声音不只是输出。
它也是证据。
我们的研究连接物理声学、人的感知、空间推理与可部署机器智能。
研究议程
01
听觉场景分析
从复杂声学混合中分离事件、声源与活动。
02
声源定位与追踪
在真实空间约束下估计位置、运动与身份。
03
空间场景模型
把实体、区域、关系与状态表征为机器可读场景。
04
语境与意图推理
连接声学证据与时间、设备及应用语境。
05
边缘智能
在靠近环境的位置运行感知，以保障时延、韧性与隐私。
06
自适应交互
把场景理解转化为自然、适度的系统回应。
从研究问题到可复用能力
我们围绕能够转化为算法、模型、接口与系统行为的问题组织研究，并在真实声学及运行约束下验证。
- 01定义
- 02建模
- 03原型
- 04验证
- 05产品化
以负责任为设计前提
声学智能必须以目的限制、数据最小化、边缘处理、明确权限及可观测系统行为为设计前提。
阅读我们的原则